Con este objetivo lanzamos un programa de retorno seguro post pandemia, dirigido a restaurantes, cafeterías, hoteles y comercio al detalle, basado en las informaciones oficiales de la Organización Mundial de la Salud, el Ministerio de Salud de Chile, y las recomendaciones específicas por industria de la National Retail Federation, asociación que agrupa al comercio minorista, mayorista, cadenas de restaurantes y minoristas de Internet de los Estados Unidos y más de 45 países.

El programa Retorno Seguro, consiste en una serie de microcursos diseñados para empleados de primera línea, como cajeros, camareros, empleados de tiendas, personal de hoteles y otros roles orientados a la atención presencial de clientes, que servirán de guía en los esfuerzos de capacitación relacionados a la Covid-19. 

Los trabajadores deben manejar medidas de seguridad e higiene en la cocina y al tratar con clientes, incluyendo sanitización de instalaciones, protocolos para la manipulación de alimentos y el intercambio seguro de objetos.

Por ello, el contenido ha sido desarrollado para una simple y fácil comprensión del personal involucrado en estas labores, asegurando grandes resultados en el proceso de aprendizaje, lo que se logra a través de nuestra plataforma Closelly.

Los trabajadores pueden acceder en cualquier momento desde su teléfono móvil, y ofrece un ecosistema de funcionalidades orientadas al éxito de la formación, como microaprendizaje, gamificación, aprendizaje social, comunicación directa, segmentación de usuarios. La plataforma no solo mejora la experiencia del trabajador sino que reduce la resistencia normal que tienen a capacitarse.

Recuperar La Confianza

Tomar los resguardos necesarios para evitar el contagio mientras se atienden clientes será fundamental no solo para que restaurantes y cafeterías vuelvan a operar con normalidad, sino para que los colaboradores y los clientes confíen en una reapertura segura. 

Lo mismo ocurre en el retail, donde el contacto frecuente de distintos clientes con objetos y productos, sumado a la alta afluencia en centros comerciales, hizo que cerrara sus puertas de manera anticipada.
Si bien las ventas online fueron un aliciente para el retail, recuperar la confianza del cliente será fundamental para que estos vuelvan a las tiendas; o en el caso de los hoteles, brindar seguridad a los huéspedes para reactivar una de las industrias más golpeadas con la pandemia. 

Closelly es pionera como plataforma móvil de microaprendizaje ágil, que permite implementar programas de capacitación 4 veces más rápido que un elearning tradicional y mejorar drásticamente los resultados de la formación, adaptándose al flujo normal del trabajo y utilizando las mejores técnicas de motivación digital y tecnología móvil.

Las compañías que utilizan Closelly mejoran los resultados de la capacitación para sus equipos y filiales, independiente de la ubicación u horario de trabajo. Logran tasas de término cercanas al 100% y mejoran la retención de lo aprendido en el tiempo.

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Microaprendizaje, aprendizaje social y gamificación

El microaprendizaje se puede impartir de diversas formas, pero es a través del móvil donde tiene su mayor impacto. El acceso móvil en cualquier lugar y en cualquier momento permite un mayor acceso y facilidad para aprender sobre la marcha. Casi parece una obviedad, ya que este dispositivo se ha convertido en un elemento imprescindible para cualquier persona: vivimos con el teléfono móvil desde que despertamos con su alarma en la mañana, hasta que nos vamos a la cama. De esta manera, el microaprendizaje es ideal para aprender un nuevo concepto o una nueva habilidad, mientras esperamos en el tráfico o hacemos la cola en el supermercado.

Si el  microaprendizaje móvil incorpora además el aprendizaje social, mejora la experiencia de aprendizaje al profundizarla y enriquecerla a través de la interacción y colaboración.  Lo mismo si incorpora herramientas como la gamificación, convirtiéndola en una experiencia divertida y atractiva, que además, al incluir el análisis de datos, permite a las empresas llevar un registro completo acerca las brechas de conocimiento y la puesta en práctica de los conocimientos y hábitos adquiridos. 

De alguna manera el microaprendizaje será cada vez más explorado por las empresas para capacitar a sus colaboradores, convirtiéndose en un método potente para capacitar en el mundo real sin las dificultades ni limitaciones de las metodologías más tradicionales. 

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Marco Iansiti y JKarim Lakhani, docentes de Harvard Bussines School,  plantean cómo la pandemia ha generado grandes oportunidades para el nacimiento o evaluación de este nuevo tipo de empresas.

Puedes activar los subtítulos desde YouTube en el ícono Configuración>Subtítulos >Traducción automática>Español. O también, puedes leerla a continuación:

Marco Iansiti: Ok ¿Quién va a iniciar esto?

Karim R. Lakhani: Lo pones en marcha.

Marco Iansiti: La era de la IA, es realmente definida por el surgimiento de un tipo diferente de empresa. Lo cual es un gran problema, porque eso no sucede en los negocios muy a menudo. Tradicionalmente, hemos construido empresas alrededor de unidades individuales en silos. Tienes un silo en torno al marketing, otro en torno al desarrollo de productos, y otro alrededor de la fabricación.

Los silos son necesarios para optimizar el trabajo de las personas. Pero a medida que la empresa comienza a incorporar tecnología digital, gradualmente, dicha empresa deberá construirse de manera diferente.

Las organizaciones modernas están realmente construidas en torno a una arquitectura centrada en datos, que integran los datos diferentes partes de la forma como puedan. Luego, implementa de manera eficiente la tecnología basada en esos datos para impulsar tantos procesos diferentes como sea posible.

Karim R. Lakhani: ¿Puedo agregar algo aquí?

Marco Iansiti: Sí, sí.

Karim R. Lakhani: : Lo que puedo decir es la era de la IA, no es algo lejano que sucederá en el futuro.  Está sucediendo ahora.  Nos está sucediendo hoy.

Incluso en este momento, si nos estás mirando en un sitio web, nos estás viendo en tu teléfono móvil. Esto ha sido habilitado por empresas que están directamente innovando en la era de la IA.

El desafío para el resto de nosotros es ¿Cómo nos adaptamos? ¿Cómo cambiamos? Para que también podamos ser competitivos con ambos, los gigantes y las empresas emergentes que están tratando de marcar una diferencia.

Pensamos que teníamos tiempo. Pensamos que muchas industrias tenían tiempo de hacer el ajuste. Por supuesto que es ahora, esa ya no opción.

Marco Iansiti: Entonces la pandemia de COVID cambió bastante todo.  De repente, todas las empresas tuvieron que hacer frente a esto.  

De la noche a la mañana, por supervivencia, todos estos restaurantes se volvieron digitales. Empezaron a trabajar con Uber y todos los repartidores posibles para que la entrega de sus productos suceda. Toda la experiencia del restaurante, de la noche a la mañana, se digitalizó.

Marco Iansiti: ¿Sabes qué, Karim? Los códigos QR están en todas partes de Estados Unidos.

Karim R. Lakhani: Exactamente.

Marco Iansiti:: Porque nadie quiere ir a los restaurantes. Si quieres ir y averiguar cuál es el menú, agarras el código QR de la puerta y llegas al sitio web.

Karim R. Lakhani: Estaba tan asombrado por la rapidez. Creo que fue supervivencia. Es un instinto de supervivencia. Este, para nosotros, es el gran acelerador.

Marco Iansiti: Mira, es muy simple. Si caminas por la calle y observas que tu restaurante chino local sólo usa códigos QR para señalar su menú, una empresa multimillonaria también debería poder hacerlo.

Gente transformada. Literalmente de la noche a la mañana.

Entonces integraron sus datos y atravesaron este gran lago de datos.

Esencialmente, esta infraestructura que les permitiría crear muy rápidamente modelos predictivos alrededor de cuántos ventiladores pueden necesitar, cuántas mascarillas NA5 necesitan o podrían necesitar. Todo eso tenía que ser predicho.

Karim R. Lakhani:  Esto requiere un grado de centralización alrededor de los datos.

No puedes tener la unidad de cardiología con datos fuera de la unidad de nefrología y lejos del departamento de emergencias.

No sólo quieres todos los datos, quieres poder ver todos estos y luego hacer predicciones sobre dónde se necesita capacidad. ¿Por dónde se espera que pasen los pacientes?

Y proporcionar esta vista a nivel mundial en toda la empresa, como integración de datos, análisis y software, ya son el núcleo es el gran cambio.

Marco Iansiti: Es casi como si la pandemia fuera un acelerador  realmente, de las cosas que la gente había querido hacer antes  y requirió el despliegue de ciertos sistemas que, sobre la marcha, estaban rediseñando cómo funcionaba realmente la organización.

Karim R. Lakhani: Otro ejemplo realmente genial que hemos presentado en el libro, es una empresa llamada Moderna. 

¡El gran ajá! para el CEO Stéphane Bancel, en torno a la inteligencia artificial y la digitalización, había entrado en una de las oficinas de su científico

Básicamente, el científico estaba haciendo una serie complicada de cálculos, moviendo genes de un lado al otro lado. Tenía cinco pantallas a su alrededor y básicamente estaba copiando y pegando cosas de Excel  en una celda a la otra celda.

Eso lo vio como una pesadilla, porque en el mundo de la biotecnología, es un error de copiar y pegar, y eso puede significar retroceder seis o nueve meses, si algo por accidente se traspuso o por algunos errores por descuido.

Todos ellos tuvieron que digitalizarse y juntarse.

Esta transformación realmente ayuda con la pandemia de COVID también, porque pudieron, en 42 días, una vez secuenciado el virus, para entonces poder presentar a la FDA, una aplicación de vacuna.

Todavía son una startup con 1200 empleados, ¿verdad?  Competir con intentar crear una vacuna  con grandes organizaciones del mundo farmacéutico.

Si piensas en la escala de lo que tienen  han podido lograr  las diferencias en los procesos de que se  se puede implementar el cambio  si tiene datos digitales y análisis en el centro de su operación.

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